编号：
CJ-51-2021-030-LW
设计摘要：
随着语音识别技术的深入研究以及采用数据信号分析软件和硬件配置的发展，语音识别的越来越受到研究者的重视。智能语音控制灯本质上是一种利用语音控制去开关的元件，可代替传统的手动开关。本设计基于单片机的智能语音灯控制系统设计， LD3320语音识别芯片是整个系统设置的关键。通过语音识别芯片LD3320操纵电源开关，还可以通过LD3320外部的麦克风收集声音的数据信号，然后通过LD3320语音识别芯片完成频谱分析，当接收到音频的特征后，就会与重点的字词和语句中的主要关键字词、实行进行对比和配对，最后找到识别度最高的关键字作为识别结果，并输出到微控制器中，通过输出数据信号以操控灯的开关。本设计解决了人为控制的麻烦，节省了大量的人力，使得人们的生活更加的便捷，所以该设计能解决人们生活中的问题，是具有一定的研究价值和社会意义的。
关键词： STC89C52单片机；语音芯片LD3320；语音识别
字数：9000+
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第一章 绪论
随着社会的发展，人们对自己的居住的环境提出的要求越来越高，而在我们的生活之中，灯在夜晚或者光线不好的情况下，它为我们的生活和工作提供一个适合的环境。所以再夜晚或者光线不好的情况下，灯的作用就很重要了。
1.1选题的目的及研究意义
家居的智能化作为一项新开发的项目，在销售市场中具有不可估量的市场前景。因此，很多公司已经将智能化的家居系统作为未来的主要销售方向，并进行深入分析智能化的家居系统的发展趋势以及客户的需求。很多知名的智能化的家居正在迅速崛起，并逐渐成为智能化家居系统的领导者。而在日常生活中，为了更好地使人们在家中随时随地控制家居，重要的信息可以随时随地获取，从而对终端设备进行合理的控制，而终端的实际操作各种各样，其中语音是运行是智能家居最方便的方式[1]。
使得设备通过语音进行执行，最主要的是设备可以弄清人们的语言表达，最后执行到人们需要的结果。语音识别技术就像设备听觉系统一样，它是一项新兴的高科技技术，目前逐渐进入了人们生活。预测在未来十年中，语音识别技术将进入各种行业，例如工业生产，家用电器等。语音识别技术的使用被英国媒体评选为1997年计算机发展的十大事件之一。许多权威专家认为，语音识别技术是2000年至2020年信息技术行业的智能技术十大关键之一。
语音识别技术过程，包括语音数据信号的预处理，svm算法和匹配算法。识别过程包括预过滤，采样和定量分析，等过程。识别语音数据信号中必不可少的步骤是获取具体的特征参数。获取的特征参数必须满足以下要求：
- 获取的特征参数主要表现出物体独特的特征，方面进行区分；
- 能区分各参数的性质；
参数的检测的方法很多，高效的优化算法的应用为语音参数的检测提供了一定的保证。在检测的实际的情况下，在检测和处理了特征参数之后，为关键字输入特征实体模型，并将其存储为标准库。语言模型包括由语音识别指令组成的语法或由统计分析方法组成的语言模型。识别模块的根据不同的语言表达特征和识别语言词汇来确定。在语音模块中，语言词汇的表达非常重要。当分类不正确时，可以根据语言模型，句法结构和语义进行更正。特别是，某些字符必须贯穿整个文本结构，才能更好的地理解字词的含义。应用语言学的基本理论法[4]。
而本设计就是针对现实社会，基本人人都使用的灯进行语音设计，通过单片机设计，使得人们对灯的控制更加的便捷。
1.2选题的发展现状和趋势
在1952年的时候，世界上第一台能够区分10个英文字母发音体系是在贝尔实验室发明的。在1960的时候，第一台电子计算机语音识别系统，使得英语的词汇量和独立单词的识别能力得到了极大的提高。1980年代后，科学研究的方向逐渐转变，非特殊人群的语音识别技术也使研究思想发生了翻天覆地的变化。虽然语音识别技术的系统体系结构的开发起伏不大。但是，语音识别技术的技术应用和实际发展趋势非常快[5]的。
DARPA（国防高级研究计划局）是一项为期10年的项目，由英国国防安全发展前景科学研究计划局提供支持。它的实际意义是鼓励语言表达理解类型的产品开发；到1980年代，以及日常任务的标识设置为“（1000个英语单词）连续语音数据管理”；到1990年代，该DARPA计划仍在进行中。其科学研究的重点已转移到设备的自然语言理解解决方案部分。
语音是人机对话的方式，使人机交互成为终端设备进行“人”对话的总体目标，是人机交互、语音的新突破。工业触摸屏从数据行业进入语音行业。但是，完整的语音模块主要参数的人机交换方法任然是最主要的方式。