智能大棚-设计说明书

编号:

T1482203M-LW

设计摘要:

基于单片机的智能大棚系统作为农业智能化技术的应用,旨在推动农业现代化,优化温室环境管理,提升作物生产效率和品质,实现农业可持续发展。该系统通过集成传感器网络,能够实时监测大棚内外的温度、湿度、光照强度等环境参数,并将数据传输至系统进行分析。基于分析结果,系统采用单片机技术实现自动控制,调节通风、灌溉、遮阳等设备,以满足不同作物生长阶段的需求。同时,系统运用数据分析技术,可以深入了解作物的生长状况,预测生长趋势,为农民和农业管理者提供科学决策的依据。

这一智能大棚系统还具备远程监控功能,通过网络连接,用户可以随时远程访问系统,查看实时数据、控制设备,从而实现更便捷的农业生产管理。此外,该系统不仅提高了农业生产的效率和产量,也为农民减轻了生产管理的负担,创造了更有利于农业可持续发展的条件。综合而言,这一系统在推动农业现代化、智能化、环保化方面具有巨大潜力,为农业领域注入了新的活力和活力,并为未来农业可持续发展提供了创新路径。

关键词:单片机;Air724UG模块;光敏电阻;温湿度检测;土壤湿度检测

字数:12000+

实物链接

智能大棚-实物设计

仿真链接

智能大棚-仿真设计

开题报告链接

智能大棚-开题报告

内容预览:

摘 要

ABSTRACT

1 引 言

1.1 选题背景及实际意义

1.2 国内外研究现状

1.3 课题主要内容

2 系统设计方案

2.1 系统整体方案

2.2 单片机的选择

2.3 电源方案的选择

2.4 显示方案的选择

2.5 土壤湿度方案的选择

2.6 物联网方案的选择

3系统设计与分析

3.1 整体系统设计分析

3.2 主控电路设计

3.3 显示模块

3.4 光敏电阻

3.5 Air724UG模块

3.6 DHT11传感器检测温湿度

4 系统程序设计

4.1 编程软件介绍

4.2 主程序流程设计

4.3 按键函数流程设计

4.4 显示函数流程设计

4.5 处理函数流程设计

5 实物调试

5.1 电路焊接总图

5.2 Air724UG模块联网

5.3 设置温度阈值实物测试

5.4 设置土壤湿度阈值实物测试

5.5 设置光照阈值实物测试

5.6 设置二氧化碳阈值实物测试

5.7 温度或二氧化碳大于阈值测试

5.6 土壤湿度小于阈值测试

5.7 光照小于阈值测试

6 仿真调试

6.1仿真总体设计

6.2设置温度阈值仿真测试

6.4 设置土壤湿度阈值仿真测试

6.5 设置光照阈值仿真测试

6.6 设置二氧化碳阈值仿真测试

6.7 温度或二氧化碳大于阈值测试

6.6 土壤湿度小于阈值测试

6.7 光照小于阈值测试

结  论

参考文献

致  谢

1 引 言

1.1 选题背景及实际意义

在全球范围内,农业作为人类的重要产业之一,扮演着确保食物供应和营养安全的关键角色。然而,传统的农业生产面临着气候变化、资源短缺和环境污染等挑战,这些问题对农作物的生长和产量造成了影响。为了提高农业生产效率、保障粮食安全,并在可持续的前提下克服种种困难,智能农业技术日益受到关注,其中基于单片机的智能大棚系统作为重要组成部分备受瞩目。

随着城市化进程的推进,耕地减少、气候变化和环境污染对传统农业产生了影响。而智能大棚系统则在这一背景下应运而生。该系统借助单片机技术,通过传感器采集大棚内外的环境数据,实现对温度、湿度、光照等因素的监测和控制。在实际生产中,这种系统能够自动调整灌溉、通风、遮阳等设备,为作物提供最适宜的生长环境,从而提高产量、质量和农产品的稳定供应。

在实际意义方面,基于单片机的智能大棚系统具有多重价值。首先,它有助于克服传统农业面临的季节性和气候变化的挑战,提供了一种稳定的生产模式,增加农作物的产量。其次,智能大棚系统通过优化资源利用,减少了农药、水和化肥的浪费,促进了农业可持续发展。此外,该系统还为农民提供了更科学、便捷的农业管理方式,提升了农业从业者的生产水平和收益。

综上所述,基于单片机的智能大棚系统作为智能农业技术的一项重要创新,不仅有助于应对现代农业面临的诸多挑战,还为提高农产品产量、质量和可持续性发展提供了新的途径。它在推动农业现代化、保障食品安全、促进农村经济增长等方面具有深远的实际意义。

1.2 国内外研究现状

国内外对基于单片机的智能大棚系统的研究都呈现活跃态势。国内方面,研究重点集中于环境监测与控制,通过传感器网络和单片机技术实现自动调节温度、湿度、光照等参数,以提供作物最佳生长环境;此外,国内研究者还致力于数据分析和决策支持,通过整合环境数据并应用数据分析方法,实现作物生长预测与智能化决策。国外方面,自动化技术与精准农业成为关注重点,强调通过自动化控制实现精确的灌溉、施肥和病虫害监测,提高农业生产效率;同时,国外研究也涉及能源管理和环保,探索可再生能源的应用以及减少温室气体排放的方法。跨学科合作也是国外研究的特点,整合不同领域专家的知识,推动智能农业技术的创新和发展。

1.3 课题主要内容

基于物联网的智能大棚系统设计简介:

1:系统检测光照强度,空气温湿度,土壤湿度,二氧化碳浓度,通过OLED 屏显示。

2:系统设置温度阈值、二氧化碳阈值,空气温度与二氧化碳浓度阈值超标开启风扇降温通风,土壤湿度过低开启水泵浇水。

3:系统设置光照强度阀值,低于阙值开启补光灯。

4:系统温度、湿度、二氧化碳、土壤湿度阀值超标蜂鸣器报警提示。

5:系统通过 4g 模块将检测的数据发送到云端,手机 APP 读取服务器的数据进行展示。

6:手机APP 上可以设置工作模式,通过APP 远程控制开关风扇,灯光,水泵。

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