基于STM32的温控风扇-设计说明书

编号:

CJ-32-2022-006-LW

设计摘要:

本论文介绍了基于STM32微控制器的温控风扇设计与实现。该风扇具备多种功能,包括温度控制风速、挡位切换和温度设置等。硬件方面,采用STM32作为主控芯片,并连接了OLED12864显示屏以及附加的加热杀菌和清洁调节功能模块。软件方面,编写了STM32的固件程序,实现按键检测、温度采集和风速控制等功能,并开发了适配OLED12864显示屏的驱动程序,能够实时显示温度、挡位和工作模式。

经过实验验证,该温控风扇能够根据环境温度调整风速,提供停止、低速、中速和高速四个挡位的选择,以满足不同需求。用户可以手动切换挡位和模式,通过按键设置停止、低速、中速和高速的温度值。显示屏能够直观地显示当前温度、挡位和模式信息,方便用户掌握风扇的运行状态。

本设计提供了一种智能化的温控风扇解决方案,具有实用性和创新性。它不仅提供了舒适的室内环境调节效果,还通过加热杀菌和清洁调节功能提高了风扇的多功能性。该设计为温控风扇的发展和应用提供了有益的参考,并可在室内环境调节领域中得到广泛应用。

关键词:STM32、温控风扇、OLED12864、挡位控制、温度设置、加热杀菌、清洁调节、智能化

字数:9000+

实物链接:

基于STM32的温控风扇-实物设计 

开题报告链接:

基于STM32的温控风扇-开题报告 

仿真链接:

基于STM32的温控风扇-仿真设计

内容预览:

摘 要

ABSTRACT

1 引 言

1.1 选题背景及实际意义

1.2 国内外研究现状

1.3 课题主要内容

2 系统设计方案

2.1 系统整体方案

2.2 单片机的选择

2.3 电源方案的选择

2.4 显示方案的选择

2.5 温度检测方案的选择

3系统设计与分析

3.1 整体系统设计分析

3.2 主控电路设计

3.2.1 STM32F103C8T6单片机

3.2.2复位电路

3.3 液晶屏显示模块

3.4 DS18B20传感器检测温度模块

4 系统程序设计

4.1 编程软件介绍

4.2 主程序流程设计

4.3 按键函数流程设计

4.4 显示函数流程设计

4.5 处理函数流程设计

5 实物调试

5.1 电路焊接总图

5.2 智能擦鞋鞋柜实物测试

5.3 设置阈值测试

5.4手动开启风扇测试

6 仿真调试

6.1仿真总体设计

6.2按键设置阈值测试

6.3温度检测测试

结  论

参考文献

致  谢

1 引 言

1.1 选题背景及实际意义

随着人们对舒适室内环境的要求不断提高,温控风扇作为一种重要的室内环境调节设备逐渐受到关注。传统的风扇只能通过手动控制来调整风速,无法根据环境温度自动调节,存在使用不便和能源浪费的问题。因此,设计一种基于STM32微控制器的温控风扇具有重要的研究意义和实际应用价值。

选取STM32微控制器作为主控芯片,可以充分利用其强大的处理能力和丰富的接口资源,实现智能化的温控风扇设计。通过温度传感器采集环境温度,并结合固件程序实现根据温度变化自动调节风速的功能。同时,通过按键切换模式和挡位,用户可以根据自身需求进行手动控制。而OLED显示屏的使用,能够实时显示温度、挡位和模式信息,提升用户体验。

这种基于STM32的温控风扇设计具有以下实际意义:提高室内空气质量:温控风扇可以根据环境温度智能调节风速,使空气流通更加舒适,提升室内空气质量。能源节约:通过自动调节风速,避免了长时间高速运行和能源浪费的问题,实现对能源的有效利用。提升用户体验:用户可以通过手动控制挡位和模式,根据个人需求调整风速,同时显示屏实时反馈工作状态,增强用户交互和体验。推动智能家居发展:该设计采用STM32微控制器和OLED显示屏等先进技术,为智能家居领域的发展提供了一个具体的应用案例。

综上所述,基于STM32的温控风扇设计不仅有助于改善室内环境质量,节约能源,提升用户体验,还推动了智能家居技术的发展。因此,该选题具有重要的研究意义和实际应用价值。

1.2 国内外研究现状

在温控风扇领域,国内外都有一定的研究和应用。研究者们致力于设计出更智能、高效的温控风扇系统。以下是国内外研究现状的概述:

国内研究现状:在国内,研究者们对于温控风扇的设计与优化进行了广泛的研究。他们主要关注于硬件设计、软件算法和智能化方面。例如,一些研究团队采用PID控制算法实现温度控制,通过传感器采集环境温度,控制风扇转速的调节。还有研究人员利用无线传感网络收集室内各个区域的温度数据,并对风扇的工作模式进行自动调节,以提升室内温度均衡和舒适性。

国外研究现状:在国外,研究者们更加注重温控风扇系统的智能化和优化。他们利用先进的技术如机器学习和计算流体力学(CFD)模拟等来改进温控风扇的性能。例如,一些研究人员开发了基于机器学习算法的温控风扇系统,通过传感器采集室内环境数据,并预测用户的舒适需求,自动调节风扇的工作模式和风速。还有研究团队利用CFD模拟技术分析风扇的气流特性,并通过优化设计提高其效率和性能。

总体而言,国内外的研究主要关注于温控风扇系统的硬件设计、软件算法和智能化方面。当前的研究趋势是结合传感器技术、机器学习和优化方法,实现更智能、高效的温控风扇系统。这些研究成果对于改善室内环境质量、节约能源以及提升用户体验具有重要意义。然而,对于基于STM32微控制器的温控风扇的深入研究和应用尚相对较少,因此本论文所介绍的设计在该领域中具有一定的创新性和应用价值。

1.3 课题主要内容

本设计是基于STM32的温控风扇,主要实现以下功能:

1.温度控制风速,四个挡位,停止、低速、中速、高速

2.按键可切换模式,可手动切换挡位,四个挡位,停止、低速、中速、高速

3.按键设置温度值,包括停止温度,低速温度,中速温度、高速温度

4.显示屏显示温度值、风速挡位值、模式

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