[T1712605M]基于机器视觉的零件缺陷检测系统设计-开发板

本设计是基于STM32F103C8T6的机器视觉零件缺陷检测系统，主要实现以下功能：

1、通过独立按键实现传送带三档调速控制，显示屏实时显示当前档位及运行状态。
2、按下启动按键，传送带启动运行，将待检测零件输送至检测工位。
3、当零件到达检测位置时，红外传感器触发，传送带停止运行，摄像头模块对零件进行图像采集与缺陷识别。
4、若检测到零件存在缺陷，分拣装置舵机启动将缺陷零件推出传送带。
5、若检测到零件合格，传送带继续运行将零件送入合格品区
6、OLED12864显示屏实时统计并显示合格品与不合格品的累计数量

电源： 5V
传感器： 摄像头模块（K230）、红外传感器（TCRT5000）
显示屏： OLED12864
单片机： STM32F103C8T6
执行器： 传送带（MOS管）、舵机（SG90）
人机交互： 独立按键

标签： STM32F103C8T6、OLED12864、K230、TCRT5000、SG90、MOS管

题目扩展： 基于AI视觉的多品类零件分拣系统、生产线实时质量监控与数据追溯系统、基于云平台的零件缺陷远程诊断系统