编号：

T1712605M

设计简介：

本设计是基于STM32F103C8T6的机器视觉零件缺陷检测系统，主要实现以下功能：

1、通过独立按键实现传送带三档调速控制，显示屏实时显示当前档位及运行状态。
2、按下启动按键，传送带启动运行，将待检测零件输送至检测工位。
3、当零件到达检测位置时，红外传感器触发，传送带停止运行，摄像头模块对零件进行图像采集与缺陷识别。
4、若检测到零件存在缺陷，分拣装置舵机启动将缺陷零件推出传送带。
5、若检测到零件合格，传送带继续运行将零件送入合格品区
6、OLED12864显示屏实时统计并显示合格品与不合格品的累计数量

电源： 5V
传感器： 摄像头模块（K230）、红外传感器（TCRT5000）
显示屏： OLED12864
单片机： STM32F103C8T6
执行器： 传送带（MOS管）、舵机（SG90）
人机交互： 独立按键

标签： STM32F103C8T6、OLED12864、K230、TCRT5000、SG90、MOS管

题目扩展： 基于AI视觉的多品类零件分拣系统、生产线实时质量监控与数据追溯系统、基于云平台的零件缺陷远程诊断系统

基于机器视觉的零件缺陷检测系统设计

一、主控部分

核心：STM32 单片机
功能：获取输入部分数据，经过内部处理，控制输出部分

二、输入部分

1. AI识别模块：通过机器视觉对零件进行缺陷检测，获取检测结果数据
2. 红外传感器模块：用于触发传送带启停及检测位置定位
3. 独立按键模块：用于传送带三档调速设置、启动控制等操作
4. 供电电路：给整个系统供电

三、输出部分

1. OLED 显示屏：用于显示传送带运行状态、零件合格/缺陷数量、调速档位等信息
2. MOS管控制模块：用于控制传送带等输出设备的启停与运行
3. 舵机控制模块：作为分拣装置的执行机构，完成缺陷零件的分拣动作