首页 实物视频演示 仿真视频演示 设计说明书预览 答辩PPT预览
设计说明书部分资料如下
设计摘要：
在现代农业发展进程中，烤烟种植作为重要的农业产业之一，其管理水平对于产量和品质起着关键作用。传统的烤烟管理多依赖人工经验，存在诸多不足。例如，对于土壤温湿度的把控不够精准，往往凭感觉浇水，易导致水分过多或不足影响烤烟生长；病虫害监测也主要靠人工巡检，难以及时发现问题，错过最佳防治时机。
而本农业智能烤烟管理系统的研究就显得尤为重要。它借助温湿度传感器、土壤湿度传感器精准监测环境及土壤状况，能在温湿度达到阈值时自动浇水，还可通过按键与WiFi模块实现本地及远程的浇水、遮阳等控制，同时利用K210模拟检测病虫害，及时提醒喷药。通过该系统，可极大提高烤烟管理的精细化、智能化程度，保障烤烟健康生长，提升种植效益，助力现代农业高质量发展。
关键词：智能烤烟；单片机；虫害监测
字数：11000+
目录：
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与方法
1.4 论文章节安排
第2章 系统总体分析
2.1 系统总体框图
2.2系统主控方案选型
2.3显示方案选择
2.4摄像模块选择
第3章 系统电路设计
3.1 系统总体电路组成
3.2 主控电路设计
3.3 电源电路设计
3.4 K210模块电路设计
3.5 显示模块电路设计
3.6 按键模块电路设计
第4章 系统软件设计
4.1 系统软件介绍
4.2 主程序流程图
4.3按键函数流程图
4.4显示函数流程设计
4.5处理函数流程设计
第5章 实物调试
5.1 整体实物构成
5.2 浇水功能测试
5.3 虫害监测功能测试
第6章 软件调试
6.1 软件介绍
6.2 阈值设置功能测试
6.3 自动浇水功能测试
第7章 总结
参考文献
致谢
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
烟草产业是农业领域的重要组成部分，对地方经济发展和农民增收具有重要意义。然而，传统的烤烟种植管理方式存在诸多弊端。在环境监测方面，缺乏精准的监测手段，难以实时掌握土壤温湿度、空气温湿度等关键环境参数，往往只能凭借烟农的经验进行判断，这导致浇水、通风等管理措施不够精准，影响烤烟的生长发育。
同时，病虫害防治也是一大难题。传统方式主要依靠人工巡检，由于烤烟种植面积较大，很难及时发现病虫害的早期迹象，一旦病虫害爆发，往往已造成一定损失。而且，过度依赖化学农药进行防治，不仅会增加生产成本，还会对环境造成污染，影响生态平衡。
此外，随着全球气候变化，极端天气事件增多，烟草种植面临着更多的不确定性，如高温、干旱、暴雨等灾害性天气，对烤烟的生长和产量品质构成严重威胁。而传统的烤烟管理模式难以有效应对这些变化，急需智能化的管理系统来提高烤烟种植的抗风险能力。
另外，从产业发展角度来看，消费者对烟草品质的要求越来越高，市场竞争日益激烈。只有通过提高烤烟种植的精细化管理水平，才能提升烤烟的产量和品质，满足市场需求，增强烟草产业的竞争力。加之劳动力成本不断上升，年轻劳动力不愿从事劳动强度大、技术要求高的烤烟种植工作，使得烤烟种植面临劳动力短缺的问题，迫切需要智能化、自动化的管理系统来降低劳动强度，提高生产效率。
农业智能烤烟管理系统的设计，有助于实现烤烟种植的精准化管理。通过实时监测土壤和环境温湿度，能在最佳时机进行浇水、通风等操作，为烤烟生长创造适宜环境，提高烤烟的品质和产量。
该系统利用K210监测病虫害，可及时发现病虫害迹象并提醒烟农防治，有助于减少农药使用量，降低环境污染，实现绿色种植。同时，还能降低烟农的劳动强度，减少人工巡检的工作量，让烟农可以通过手机等终端远程控制浇水、遮阳等操作，提高管理效率，节省人力成本。
从长远来看，该系统的推广应用有助于推动烟草产业的转型升级，促进农业现代化发展。它将物联网、人工智能等先进技术引入烤烟种植领域，提升整个产业的科技含量，使烤烟种植朝着智能化、信息化方向发展，增强烟草产业的可持续发展能力，为乡村振兴战略的实施提供有力支撑。此外，系统积累的数据还可为烟草种植的科研工作提供参考，有助于深入研究烤烟生长规律，进一步优化种植管理策略，推动烟草种植技术不断进步。
1.2 国内外研究现状
在国内外，农业智能烤烟管理系统相关的研究都处于积极探索与不断发展的阶段。
国外方面，一些农业科技较为发达的国家早已重视智能化技术在农业种植领域的应用，对于烤烟管理也不例外。在环境监测层面，他们广泛运用高精度的传感器网络，这些传感器不仅能精准测量温湿度等常规环境参数，还能对光照、二氧化碳浓度等更多影响烤烟生长的因素进行实时监测，并且具备很强的稳定性和耐用性，可适应长时间的户外复杂环境。
在灌溉控制方面，通过智能算法结合土壤墒情等数据，实现了高度精准的自动灌溉，有效避免了水资源的浪费以及过度灌溉或灌溉不足对烤烟生长的不良影响。同时，利用先进的物联网技术，农场主可以通过手机、电脑等终端随时随地远程查看烤烟种植区的各项环境数据，并远程操控灌溉、通风等设备，极大提高了管理的便捷性与效率。
而且，在病虫害防治上，国外不少研究机构与企业合作，借助高分辨率的图像识别技术以及无人机巡检等手段，能够快速、准确地发现病虫害早期迹象，再结合大数据分析病虫害的发生规律，提前制定科学合理的防治方案，降低了病虫害对烤烟产量和品质的损害。
国内的研究同样成果颇丰。近年来，随着我国对农业现代化的高度重视，智能烤烟管理系统的研发也加快了步伐。在传感器应用上，国内自主研发了多款性价比高、适合国情的温湿度传感器和土壤湿度传感器等，在满足烤烟种植环境监测需求的同时，降低了系统的整体成本，便于在广大烟农中推广应用。
在智能控制方面，我国科研团队通过深入研究烤烟生长的各个阶段特点，开发出了具有针对性的控制算法，依据不同阶段对环境条件的要求来精准调控浇水、遮阳等操作，确保烤烟生长处于最佳状态。
同时，在远程管理上，国内互联网企业积极参与，打造出了操作简便、功能完善的移动端应用，实现了烟农与烤烟种植地的实时互联，并且在数据安全方面也有诸多保障措施。
不过，相较于国外一些成熟的应用体系，我国在部分核心技术如高精度图像识别用于病虫害监测等方面还存在一定差距，整体系统的集成度和智能化程度也有待进一步提升，但国内的研究正不断追赶并结合国情走出一条具有特色的农业智能烤烟管理道路。
