基于物联网的冷链物流车载监控系统设计与实现

设计编号:T1592405E

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设计说明书部分资料如下

设计摘要:

 

本设计旨在实现基于物联网的冷链物流车载监控系统。系统以esp32处理器芯片为核心展开构建。通过温湿度传感器实时采集车厢内温湿度信息,一旦温度超出设定阈值,便自动启动制冷片与风扇进行温度调控,且风扇档位能依据温差自动调节,达到预设温度后停止制冷操作,确保冷链环境稳定。利用MQ-135传感器检测车厢内异常气体值,保障运输货物安全。借助舵机模拟物流车门开关状态,同时运用GPS模块精准获取车辆所处的具体经纬度。通过WIFI4G模块可将采集到的各类信息远程传输,实现远程监控。此外,配置的显示屏能够直观呈现温湿度、异常气体值以及各设备状态等关键信息,摄像头对车厢货物进行画面拍摄,全方位保障冷链物流运输过程的可靠与安全。  

 

关键词:车载监控;GPS模块;ESP32

字数:10000+

目录:

1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文章节安排

2系统总体分析

2.1 系统总体框图

2.2系统主控方案选型

2.3显示模块选择

2.4温度模块选择

3章 系统电路设计

3.1 系统总体电路组成

3.2 主控电路设计

3.3 电源电路设计

3.4 摄像模块电路设计

3.5GPS模块电路设计

3.6 显示模块电路设计

4系统软件设计

4.1 系统软件介绍

4.2 主程序流程图

4.3按键函数流程设计

4.4显示函数流程设计

4.5处理函数流程图

5实物调试

5.1 整体实物构成

5.2 货物监测功能测试

5.3 阈值设置功能测试

6章 总结

参考文献

致谢

1 引 言

1.1 研究背景与意义

随着经济的快速发展以及人们生活水平的显著提高,冷链物流行业迎来了蓬勃发展的时期。在生鲜食品、医药用品等众多对温度、环境要求严苛的商品运输过程中,冷链物流起着至关重要的作用。然而,当前冷链物流在实际运作时仍面临诸多问题,传统的监控手段往往难以做到实时、全面且精准地掌握运输过程中的各类关键信息,这就容易导致货物在运输途中因温湿度不适宜、出现异常气体泄漏等情况而受损,或者无法对车辆位置、车门状态等进行有效把控,进而影响整个物流运输的质量与效率。

在此背景下,基于物联网的冷链物流车载监控系统的设计有着重大意义。一方面,该系统能够实时精确地采集车厢内温湿度数据,并根据设定阈值自动调控制冷片和风扇,保障货物始终处于适宜的温湿度环境,极大程度减少生鲜食品变质、医药用品失效等情况的发生,降低货物损耗,为企业节约成本。利用 MQ-135 检测异常气体值,可及时发现潜在的安全隐患,避免货物受污染以及保障运输环境安全。另一方面,通过 GPS 模块、舵机以及摄像头等的配合,不仅可以远程掌握车辆位置、车门开关状态,还能实时查看车厢货物,便于物流公司进行高效管理和调度,增强对运输全程的管控能力。同时,借助 WIFI 4G 模块实现远程监控,相关人员无论身处何地都能及时获取信息,进一步提升了冷链物流运输的可靠性、智能化水平,有助于推动整个冷链物流行业朝着更规范、更高效的方向发展

1.2 国内外研究现状

在当今全球范围内,冷链物流车载监控系统都备受关注且取得了诸多进展。

国外方面,许多发达国家较早地意识到冷链物流对于保障货物品质的关键作用,因而在车载监控系统的研发上投入颇多。例如欧美一些国家,利用先进的物联网技术、传感器技术以及通信技术,已经构建起相对成熟的冷链物流监控体系。他们广泛采用高精度的温湿度传感器、气体传感器等,能够极为精准地获取车厢内各项环境参数,并且通过高速稳定的无线通信网络,如4G甚至5G技术,将数据实时传输至远程监控平台,实现高效的远程管控。同时,在硬件设备的稳定性和耐用性上也有着较高的水准,部分系统的传感器等部件可适应复杂恶劣的运输环境,长期稳定工作。而且,一些国外企业还运用智能算法,对采集到的数据进行深度分析,提前预测可能出现的温湿度异常等情况,以便提前采取措施进行干预。

国内来看,随着冷链物流行业的迅速崛起,与之配套的车载监控系统研究也在不断深入。近年来,我国在物联网技术应用方面发展迅猛,众多科研团队和企业致力于开发适合国情的冷链物流车载监控系统。在传感器的国产化应用上取得了良好成果,国产温湿度传感器等在精度和性价比上都有不错表现,逐渐在国内市场占据重要地位。通信方面,利用WIFI4G 网络实现数据远程传输也已经较为普及,并且一些企业开始探索利用北斗定位系统结合GPS来获取更精准的车辆位置信息。同时,在监控系统的功能拓展上也不断创新,比如增加对车厢内货物图像实时监测功能,以保障运输安全和货物完整。不过,与国外相比,我国在部分高端传感器的研发以及整体系统的智能化分析、预测能力方面还存在一定差距,仍有待进一步加强研发投入,不断完善和优化冷链物流车载监控系统,以更好地满足日益增长的冷链物流需求

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